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| 专利/申请号： | CN202210401478.X | 专利名称： | 一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2022-04-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114841930B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 工业自动化专利转让搜索 |
应用场景：工业产品表面缺陷检测；智能制造质量控制；自动化生产线瑕疵识别
摘 要：本发明公开了一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法，包括：将待检测的工业产品图像输入训练获得的产品缺陷检测网络模型，检测分割获得工业产品图像中的缺陷区域。训练获得产品缺陷检测网络模型，包括：构建产品缺陷检测网络模型；获取训练数据集，训练数据集包括历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜；将训练数据集送入产品缺陷检测模型中，构建历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜之间的映射关系；根据聚合损失函数，采用Adam优化器实现产品缺陷检测网络模型参数的迭代优化与更新。本发明实现了对工业产品图像分割缺陷区域，提高了分割的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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