发明专利已授权

一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法

📄 申请号：CN202210401478.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-04-18

公开号

CN114841930B

公开日

2025-04-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业质检, 产品质量控制, 智能制造, 表面缺陷检测

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摘要

本发明公开了一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法，包括：将待检测的工业产品图像输入训练获得的产品缺陷检测网络模型，检测分割获得工业产品图像中的缺陷区域。训练获得产品缺陷检测网络模型，包括：构建产品缺陷检测网络模型；获取训练数据集，训练数据集包括历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜；将训练数据集送入产品缺陷检测模型中，构建历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜之间的映射关系；根据聚合损失函数，采用Adam优化器实现产品缺陷检测网络模型参数的迭代优化与更新。本发明实现了对工业产品图像分割缺陷区域，提高了分割的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250411

✅ 授权

20220819

?? 实质审查的生效：

20220802

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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