发明专利已授权

一种在特征选择与聚类分析后的混合神经网络模型天气分类方法

Name: 一种在特征选择与聚类分析后的混合神经网络模型天气分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022104230098
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210423009.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-04-21

公开号

CN114861775B

公开日

2025-06-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2113

IPC 分类号

G06F18_2113 , G06F18_232 , G06F18_2415 , G06N3_0499 , G06N3_048 , G06N3_045 , G06N3_08 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

天气预报, 气象服务, 智慧城市, 农业气象, 交通气象

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摘要

本发明了一种特征选择与聚类分析后的混合神经网络模型天气分类方法，本发明首先使用MIC最大信息系数最特征进行选择，去除MIC最大信息系数低于0.5,即与其他特征关联性低的特征；接着使用BIC系数估计最佳的聚类模型集群数k，对数据集进行高斯混合模型聚类，筛选相似的样本；然后分别搭建MLP分类神经网络和MLNN分类神经网络；最后使用集成学习中的AdaBoost自适应加强算法，对两个模型进行顺序训练并生成MLP和MLNN神经网络混合模型。本发明结合了特征选择、聚类分析及混合神经网络对天气数据进行处理，缩减了训练时间。训练多层感知机和形态学‑线性神经网络并加入集成学习的思想混合，在模型训练及混合时应用AdaBoost自适应加强算法，提高天气分类准确率。

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114861775B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250610

✅ 授权

20220823

?? 实质审查的生效：

20220805

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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