发明专利 已授权

基于领域自适应的跨域车辆重识别方法

📄 申请号:CN202111090479.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2021-09-17
公开号
CN114091510B
公开日
2025-07-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 安防监控, 智慧城市, 车辆管理

摘要

基于领域自适应的跨域车辆重识别方法。本发明公开了将图片输入预先训练好的三条Net网络模型中,对三条Net网络的参数进行加权平均得三条Mean‑Net网络模型;将源域图片输入Mean‑Net网络模型中输出的预测值标记为软伪标签;将目标域图片通过聚类算法得到硬伪标签;通过软伪标签和硬伪标签分别计算三条Net网络模型的软分类损失函数和硬分类损失函数;通过三条Net网络模型,即Net1,Net2和Net3,对应的软分类损失函数和硬分类损失函数构建循环平均学习框架;将车辆数据图片输入构建循环平均学习框架输出相同车辆图片。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250701
✅ 授权
20220315
?? 实质审查的生效 :
20220225
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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