发明专利已授权

基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法

📄 申请号：CN202310314307.8 📄 发布日：2025/10/10

著录项目信息

申请日

2023-03-28

公开号

CN116030077B

公开日

2023-06-06

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_08 , G06N3_084 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

检测方法视频显著性检测深度学习计算机视觉检测方法

应用场景

视频监控, 智能视频分析, 视频摘要, 视频检索, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法。所述方法包括如下步骤：获取多个分布不同的视频显著性数据集；构建多数据集协作网络，通过数据集特定单元以建模多数据集的统计特性，通过数据集对抗模块以促使网络学习具备显著性特征的共性，二者联合来缓解数据集之间分布差异问题；针对不同的应用场景，提出相对应的多数据集训练和测试方式，并采用复合批次训练机制以优化协作学习过程。所述方法区别于常见的单数据集或微调训练模式，利用多个数据集的信息来提升视频显著性区域检测精度，并提高模型在域外数据上的泛化表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改进GaitSet的红外步态识别方法

当前第 / 件

一种增强曲线感知的车道线精准检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：110 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)