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| 专利/申请号： | CN202310314307.8 | 专利名称： | 基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法 |
| 申请日： | 2023-03-28 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/11 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116030077B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 视频处理技术专利转让搜索 |
应用场景：视频内容分析与理解（如自动驾驶、监控视频目标识别）;多媒体数据智能处理（如影视剪辑自动化、广告内容优化）
摘 要：本发明公开了一种基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法。所述方法包括如下步骤：获取多个分布不同的视频显著性数据集；构建多数据集协作网络，通过数据集特定单元以建模多数据集的统计特性，通过数据集对抗模块以促使网络学习具备显著性特征的共性，二者联合来缓解数据集之间分布差异问题；针对不同的应用场景，提出相对应的多数据集训练和测试方式，并采用复合批次训练机制以优化协作学习过程。所述方法区别于常见的单数据集或微调训练模式，利用多个数据集的信息来提升视频显著性区域检测精度，并提高模型在域外数据上的泛化表现。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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