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发明专利
已授权
一种增强曲线感知的车道线精准检测方法
📄 申请号:CN202310352981.5
📄 发布日:2026/06/11
著录项目信息
申请日
2023-04-04
公开号
CN116129390B
公开日
2023-06-23
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_56
IPC 分类号
G06V20_56
,
G06V20_58
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_766
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
检测方法
图像识别
人工智能算法
自动驾驶感知
检测方法
应用场景
自动驾驶, 智能驾驶辅助, 车道偏离预警, 智能交通系统, 高级辅助驾驶系统
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种增强曲线感知的车道线精准检测方法,所述方法包括如下步骤:收集车道线检测数据集,将其划分为训练集、验证集和测试集;搭建神经网络模型,构建损失函数;训练神经网络模型,迭代多轮后得到收敛的最佳模型;加载最佳模型参数,将待检测图像输入最佳模型中;将检测结果映射为车道线在输入图像中的坐标,得到车道线的坐标点集;拟合坐标点集并叠加在原始图像上实现车道线检测的可视化。本发明的车道线检测网络模型将检测任务转化为分类任务,检测结果更灵活,能够保证模型对多种复杂车道线结构的检测准确率更高,同时速度也能达到自动驾驶的实时性需求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多数据集协作学习的视频显著性区域检测方法
当前第 / 件
基于轮廓波变换的监控视频关键帧提取方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_56)
G06V20_00
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