发明专利 已授权

一种增强曲线感知的车道线精准检测方法

📄 申请号:CN202310352981.5 📄 发布日:2026/06/11

著录项目信息

申请日
2023-04-04
公开号
CN116129390B
公开日
2023-06-23
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能驾驶辅助, 车道偏离预警, 智能交通系统, 高级辅助驾驶系统

摘要

本发明公开了一种增强曲线感知的车道线精准检测方法,所述方法包括如下步骤:收集车道线检测数据集,将其划分为训练集、验证集和测试集;搭建神经网络模型,构建损失函数;训练神经网络模型,迭代多轮后得到收敛的最佳模型;加载最佳模型参数,将待检测图像输入最佳模型中;将检测结果映射为车道线在输入图像中的坐标,得到车道线的坐标点集;拟合坐标点集并叠加在原始图像上实现车道线检测的可视化。本发明的车道线检测网络模型将检测任务转化为分类任务,检测结果更灵活,能够保证模型对多种复杂车道线结构的检测准确率更高,同时速度也能达到自动驾驶的实时性需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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