发明专利 已授权

一种基于隐式提示的多病变视网膜分割方法

📄 申请号:CN202410015147.1 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2024-01-04
公开号
CN118052830B
公开日
2024-12-10
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

眼科疾病诊断, 视网膜病变筛查, 医疗影像分析, 辅助诊断, 眼底图像分析

摘要

本发明请求保护一种基于隐式提示的多病变视网膜分割方法,主要包含三色域特征增强、调制模块、隐式提示模块和提示结合模块。该方法通过转换色彩空间并选取其中分量进行组合并结合高斯模糊,实现数据增强。为减少病变对细小血管的影响,调制模块采用上下文语义差异较小的临近跳跃连接实现自底向上的调制,实现由粗到细的特征融合。为针对病变进行有效分割,隐式提示模块利用提示信息结合编码的中层特征进行自适应学习病变类型,提示结合模块在解码阶段结合提示信息与跳跃连接实现对各种病变的可靠分割。以上措施的实施显著提升了视网膜血管的分割精度,强化了网络在处理病变背景下形态差异较大的血管的能力,提高了末端毛细血管分割的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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