发明专利 已授权

基于块间阶梯式TRANSFORMER的目标重识别方法及系统

📄 申请号:CN202411788583.9 📄 发布日:2026/10/20

著录项目信息

申请日
2024-12-06
公开号
CN119723185B
公开日
2025-10-17
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 安防监控, 智慧城市, 智能交通, 跨摄像头目标检索

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于块间阶梯式Transformer的目标重识别方法及系统,该系统提出了一种新颖的特征提取网络,称为基于多子空间特征调整的块间阶梯式Transformer(IBLSFormer),用于目标重识别。IBLSFormer的核心是多子空间特征调整(MSFA)模块。其可以在欧氏距离子空间、余弦距离子空间和KL散度子空间等多个子空间中通过类‑补丁交互动态调整特征,增强显著补丁标记并削弱非显著补丁标记。此外,在内部编码器块MSFA中嵌入从窄到宽的阶梯式约束以优化特征学习。大量实验表明,IBLSFormer在学习判别性和鲁棒性表示以进行目标重识别方面优于其他方法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119723185B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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