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发明专利
已授权
一种新颖的结构脑连接图谱构建方法
📄 申请号:CN201811125843.9
📄 发布日:2025/09/23
著录项目信息
申请日
2018-09-26
公开号
CN109035265A
公开日
2018-12-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_11
IPC 分类号
G06T7_11
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
脑连接图谱
医学图像处理
脑连接组学
神经影像分析
脑连接图谱
应用场景
脑科学研究, 神经疾病诊断, 脑图谱构建, 医学影像分析, 认知神经科学
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摘要
一种新颖的结构脑连接图谱构建方法,脑连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节,如何构建并验证结构脑连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明,现有结构脑连接图谱的构建方法还存在一些不足:基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度结构脑连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足,本发明提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的结构子区及其连接脑区,实现了精细化的结构脑连接图谱构建;同时采取不同角度的两种途径验证了结构脑连接图谱的正确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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未申报
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