一种新颖的结构脑连接图谱构建方法,脑连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节,如何构建并验证结构脑连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明,现有结构脑连接图谱的构建方法还存在一些不足:基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度结构脑连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足,本发明提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的结构子区及其连接脑区,实现了精细化的结构脑连接图谱构建;同时采取不同角度的两种途径验证了结构脑连接图谱的正确性。
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📂 G06T7_11
👤 重庆邮电大学
📅 2018-09-26