发明专利已授权

一种基于神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法

📄 申请号：CN202410675537.1 📄 发布日：2025/09/18

著录项目信息

申请日

2024-05-29

公开号

CN118570159A

公开日

2024-08-30

申请人

晶优信息科技(泉州丰泽)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06T5_50 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_26 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法图像识别机器视觉缺陷检测神经网络太阳能电池检测方法

应用场景

光伏电池制造, 太阳能电池片质量检测, 工业自动化, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法，包括以下步骤：使用相机采集太阳能电池片的RGB图像；将RGB图像转换为HSV颜色空间；检测图像中的栅线，根据栅线将图像分割为多个子图像；对子图像使用改进的Retinex算法进行图像增强，提取缺陷目标图像；将缺陷目标图像输入PP‑YOLO神经网络进行训练，识别缺陷的类别；训练结束后，将实际的电池片图像输入训练后的PP‑YOLO神经网络，识别缺陷类别。本申请采用一种改进的Retinex滤波增强算法，根据图像纹理的变化程度进行不同程度的平衡，提高了小缺陷目标的识别能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250729

?? 专利权的转移：

20250701

✅ 授权

20240917

?? 实质审查的生效：

20240830

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：196 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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