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| 专利/申请号: | CN202410675537.1 | 专利名称: | 一种基于神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法 | 
| 申请日: | 2024-05-29 | 申请/专利权人 | 江苏智慧工场技术研究院有限公司 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市金融八街1-2201-2 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T7/00 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2024-08-30 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN118570159A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 49 | 所属领域: | 人工智能 计算机视觉 光伏技术 工业自动化检测专利转让搜索 | 
应用场景:光伏组件生产线质量管控;太阳能电池片出厂前自动化瑕疵筛查;智能制造中的实时缺陷识别与分类
摘 要:本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法,包括以下步骤:使用相机采集太阳能电池片的RGB图像;将RGB图像转换为HSV颜色空间;检测图像中的栅线,根据栅线将图像分割为多个子图像;对子图像使用改进的Retinex算法进行图像增强,提取缺陷目标图像;将缺陷目标图像输入PP‑YOLO神经网络进行训练,识别缺陷的类别;训练结束后,将实际的电池片图像输入训练后的PP‑YOLO神经网络,识别缺陷类别。本申请采用一种改进的Retinex滤波增强算法,根据图像纹理的变化程度进行不同程度的平衡,提高了小缺陷目标的识别能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 2025/07/29 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.14 专利权人由江苏智慧工场技术研究院有限公司变更为晶优信息科技(泉州丰泽)有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由214000 江苏省无锡市金融八街1-2201-2变更为362000 福建省泉州市丰泽区坪山路342号正路商务大厦A栋314室 | 
| 2025/07/01 | 授权 | |
| 2024/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202410675537.1 申请日: 2024.05.29 | 
| 2024/08/30 | 公开 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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