发明专利 已授权

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

📄 申请号:CN202310821748.7 📄 发布日:2026/08/21

著录项目信息

申请日
2023-07-05
公开号
CN116796798B
公开日
2026-05-01
申请人
上海芯翌智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 工业质检, 医疗影像分析, 自动驾驶, 智慧城市

摘要

本申请提供了一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统。其方法包括:获取包括真值标注的图像数据集;基于图像数据集和教师网络模型,采用FSP方法对学生网络各层权重进行初始化,以得到至少两个网络结构相同的学生网络模型;基于包括真值标注的图像数据集,采用DML蒸馏方法训练每个学生网络模型,当训练后的学生网络模型都满足预设条件,将训练后的学生网络模型作为图像数据识别模型。通过该方法,从教师网络模型迁移学习,得到至少两个结构相同且完成各层权重初始化的学生网络模型,可避免数据少无法很好初始化神经网络等问题,且可降低训练难度,采用DML蒸馏方法,得到识别能力有保障的图像数据识别模型,训练周期短、速度快、易部署,适用性广。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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