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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111381985.3 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法 |
申请日: | 2021-11-22 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T7/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-05-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114049339B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 36 | 所属领域: | 医学图像分析 人工智能 胎儿先天畸形诊断 医疗诊断专利转让搜索 |
摘 要:本发明提出一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法,包括如下步骤:处理数据集,将数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集,并进行图像增强;搭建FCRB‑U‑Net网络模型,采用全连接残差模块替代双卷积操作,并在有效注意力模块的监督下提取图像特征,在解码器端添加特征重用模块,实现深层特征的传播与复用;在训练集上,对FCRB‑U‑Net进行训练,执行分割任务并生成分割模型;在测试集上测试模型,根据测试的结果,选择出性能最优的模型为最终模型,并保存下来。本发明能够提取到更加全面、有效的特征,引入少量的参数即可较高的提升模型性能,快速准确的分割出胎儿小脑,可以辅助医生诊断。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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