发明专利已授权

一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法

📄 申请号：CN202111391326.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2021-11-23

公开号

CN114037847A

公开日

2022-02-11

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_56

IPC 分类号

G06V10_56 , G06V10_764 , G06V10_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像识别, 工业质检, 医学影像分析, 遥感图像分析, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法，具体步骤是：首先将尺寸为M×N的彩色纹理图像根据R‑G‑B三个颜色通道按照特定方法生成第四个颜色向量通道C并排列放置成尺寸为M×N×4的立方体；然后在4个颜色通道上面分别提取局部分组序模式特征；其次在4个颜色通道上以跨通道的方式提取纵向差值二值模式特征；接着采用不同尺度提取上述特征归一化并级联，构建联合向量H；最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类，获取分类结果。本发明计算简单，能够提取纹理图像中的颜色信息以及色彩通道间的关联性信息，并且对于噪声具有鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法

当前第 / 件

基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_56)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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