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| 专利/申请号： | CN202410674679.6 | 专利名称： | 一种基于分层加权特征融合网络的玻璃瓶口检测方法 |
| 申请日： | 2024-05-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118710580B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 48 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及目标检测技术领域，具体公开了一种基于分层加权特征融合网络的玻璃瓶缺陷检测方法，获取不同缺陷的玻璃瓶口图像数据；搭建原始的YOLOv7网络模型，对YOLOv7的网络结构进行改进，在主干特征提取网络中引入CA注意力机制，构建高效层聚合网络S‑ELAN模块替换原有的ELAN；将Neck部分的特征融合网络替换为分层加权的特征融合网络HWFF，对主干网络获得的浅层特征图进行特征融合，选用EIoU作为损失函数进行模型优化；对改进的YOLOv7模型进行训练，利用训练后的模型进行缺陷检测。与现有技术相比，本发明能够提高深度学习技术对玻璃瓶口缺陷检测的准确率，加快检测速度，实验验证相较于原算法提高了4.6个百分点，并且在小缺陷识别上，相较于原算法更准确。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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