发明专利已授权

一种基于模型融合的高效道路全景检测方法

📄 申请号：CN202210541088.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114882239A

公开日

2022-08-09

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_25 , G06V10_764 , G06K9_62 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别目标检测

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 道路巡检, 交通监控, 道路安全监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于模型融合的高效道路全景检测方法，获取图像数据并进行预训练；构建网络模型并进行训练，网络模型结构包括特征提取模块、路面分割模块以及目标识别模块；特征提取模块对待处理图像进行特征提取；路面分割模块在输入的特征图中寻找边缘线段，将线段连接为边界识别路面区域；目标识别模块采用决策树对多种车型进行检测；利用剪枝微调网络模型，在特征提取模块BN层的缩放因子上加入L1与L2的正则化；利用人工智能摄像机测量车辆与车辆之间的距离；对人工智能摄像机拍摄的图片数据进行检测。与现有技术相比，本发明能够快速的进行路面的分割以及车辆的检测，并且输出清晰的图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250422

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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