摘要
本发明涉及一种基于光学手段的纺织品质量检测方法,使用多光谱相机纺织品材料图像信息,通过获取待检测纺织品材料的表面图像,进行模板匹配得到匹配成功的待检测纺织品材料图像,对该图像和标准图像进行边缘检测,对二者边缘图像进行连通域分析,根据梯度值对每个连通域中的边缘像素点进行分组,根据待检测纺织品表面的边缘图像中的每组边缘像素点的梯度值和标准图像中对应的分组的边缘像素点的梯度值得到梯度差均值,利用梯度差均值和该组边缘像素点梯度值相对于该组像素点梯度均值的方差得到待检测纺织品出现渗花瑕疵的概率,完成对纺织品材料存在的瑕疵进行检测,方法精准而智能。