发明专利 已授权

一种基于多光谱的眼底图像配准方法及系统

📄 申请号:CN201910651097.5 📄 发布日:2025/10/15

著录项目信息

申请日
2019-07-18
公开号
CN110544274B
公开日
2022-03-29
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

眼科诊断, 眼底疾病筛查, 医疗影像分析, 辅助诊断系统

摘要

本公开提供了一种基于多光谱眼底图像的配准方法。基于多光谱眼底图像的配准方法,包括:利用RHA获取多光谱眼底图像,选取模板眼底图像和待配准眼底图像;构造回归网络用于获得模板眼底图像与待配准眼底图像之间的形变场,并在回归网络中加入特征平衡层和金字塔结构;构造损失函数,包括血管标签图的相似度损失和形变场的平化约束;采取弱监督的方式训练网络,用处理后的眼底图像的分割图作为训练网络的标签。本公开以分割图作为指导采用弱监督的方式训练配准模型,实践证明此方法能有效的解决多光谱眼底图像配准的问题,可以达到很好的效果,并且弱监督的分割导向的配准方法可以扩展到更多的多模态图像配准问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110544274B

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当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220329
✅ 授权
20191231
?? 实质审查的生效 :
20191206
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:117 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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