发明专利 已授权

基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统

📄 申请号:CN201910741026.4 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2019-08-12
公开号
CN110516095B
公开日
2020-06-26
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体图像检索, 图像搜索, 大规模图像索引, 跨模态检索, 智慧安防

摘要

本公开提供了一种基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统。本公开将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中,首先,通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存,其次,利用社交图像所附有的用户标签,通过两个层次的语义迁移,学习语义增强的哈希码。在这个框架中,图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习,改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移,两者相互促进。另外,本公开提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法,在没有量化损失的前提下,通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110516095B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200626
✅ 授权
20191224
?? 实质审查的生效 :
20191129
📄 公开

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