发明专利已授权

一种基于语义分割的PCB板缺陷检测方法

📄 申请号：CN201911134198.1 📄 发布日：2025/09/30

著录项目信息

申请日

2019-11-19

公开号

CN110992317B

公开日

2023-09-22

申请人

佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院; 佛山市广工大数控装备技术发展有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G01N21_88 , G01N21_956 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别机器视觉缺陷检测

应用场景

PCB制造, 电子制造, 工业质检, 自动化检测

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摘要

本发明公开了一种基于语义分割的PCB板缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1：数据采集和缺陷定义；步骤S2：数据标注与清洗；步骤S3：图像预处理，数据集制作；步骤S4：构建神经网络模型并进行数据训练；步骤S5：模型测试；步骤S6：缺陷判决。本发明提出基于搭建的语义分割网络的PCB板缺陷检测算法可以将生产现场采集来的PCB板图片数据经预处理后直接送入模型中进行判决而无需人工干预，相比较于传统人工筛选以及后来的基于机器视觉的缺陷检测方法，加入人工智能算法后，减少了大量人力，且其缺陷检测速率和精度都大大提高，性能更加优越。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于二维码的数据结构化系统

当前第 / 件

一种岩样绝对吸附量测定方法及测量岩样等温吸附曲线的方法

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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