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摘 要:一种基于改进YOLOv3的围巾花纹缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1,获取围巾生产过程中的围巾图像数据;步骤2,将围巾模糊运动图像复原;步骤3,利用改进的YOLOv3算法检测围巾的花纹边线;步骤4,设置花纹参考线,分割花纹小方格;步骤5,Harris角点检测围巾的瑕疵处。本发明通过计算点扩散函数、维纳滤波后,解决围巾生产过程中由运动带来的图像模糊问题,同时利用改进后的YOLOv3算法检测围巾的花纹边线,改进后的YOLOv3检测算法有着易收敛、减小检测框回归难度等优点。最终利用Harris角点检测算法实现了围巾的缺陷检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110094820.1 | 专利名称: | 一种基于改进YOLOv3的围巾花纹缺陷检测方法 |
申请日: | 2021-01-25 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112785574B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |