发明专利 已授权

一种基于改进YOLOV3的围巾缺陷检测方法

📄 申请号:CN202110094820.1 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2021-01-25
公开号
CN112785574B
公开日
2023-06-06
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

纺织品缺陷检测, 工业自动化质检, 智能制造, 服装加工, 纺织生产

摘要

一种基于改进YOLOv3的围巾花纹缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1,获取围巾生产过程中的围巾图像数据;步骤2,将围巾模糊运动图像复原;步骤3,利用改进的YOLOv3算法检测围巾的花纹边线;步骤4,设置花纹参考线,分割花纹小方格;步骤5,Harris角点检测围巾的瑕疵处。本发明通过计算点扩散函数、维纳滤波后,解决围巾生产过程中由运动带来的图像模糊问题,同时利用改进后的YOLOv3算法检测围巾的花纹边线,改进后的YOLOv3检测算法有着易收敛、减小检测框回归难度等优点。最终利用Harris角点检测算法实现了围巾的缺陷检测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112785574B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230606
✅ 授权
20210528
?? 实质审查的生效 :
20210511
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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