发明专利已授权

一种多融合特征回声状态网络的钢轨裂纹定量估计方法

📄 申请号：CN202110059673.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-18

公开号

CN112858468A

公开日

2021-05-28

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N27_85

IPC 分类号

G01N27_85 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法故障诊断信号处理

应用场景

轨道交通运维, 钢轨无损检测, 铁路安全监测, 结构健康监测, 智能巡检

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摘要

一种多融合特征回声状态网络的钢轨裂纹定量估计方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取钢轨裂纹金属磁记忆信号；步骤2：模拟金属磁记忆信号检测时的干扰环境；步骤3：提取金属磁记忆信号的慢特征；步骤4：提取金属磁记忆信号的VMD中心频率特征；步骤5：训练多特征融合的钢轨裂纹回声状态网络；步骤6：获得基于慢特征和VMD特征的多特征融合回声状态网络定量估计模型，将网络模型嵌入到上位机中，并实际应用。本发明为尽可能的提取表征钢轨裂纹信息特征，通过提取时序信号不变或慢变特征，表征数据的固有性质，并通过VMD算法自适应的、非递归的、准正交的对金属磁记忆信号进行分解，提取中心频率特征，增强训练模型的拟合能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230815

✅ 授权

20210615

?? 实质审查的生效：

20210528

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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