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摘 要:本发明公开了一种自监督单目深度估计方法及系统,该方法包括获取待估计图像,将预处理后的待估计图像输入自监督深度估计网络,进行深度估计;自监督深度估计网络包括Transformer分支和卷积分支,Transformer分支采用跳跃式连接的编码器‑解码器结构,用于捕获图像的全局上下文信息;卷积分支为卷积编码层和采用金字塔结构的矩形卷积模块,用于提取图像的局部上下文信息;卷积分支的输出特征与倒数第二个解码层的输出特征拼接,再通过最后的解码层输出深度图像;该深度图像输入至形状细化模块中,学习图像中相邻像素之间的亲和矩阵,将学习的亲和矩阵与像素深度逐像素关联,输出最终的深度图像,实现更准确的深度估计。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310176306.1 | 专利名称: | 一种自监督单目深度估计方法及系统 |
申请日: | 2023-02-23 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/50搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116258756B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |