发明专利 已授权

基于GraphCuts的双目立体图像对目标分割方法

📄 申请号:CN201910599606.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-04
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能监控, 三维重建, 机器人视觉, 工业检测

摘要

本发明公开的基于Graph Cuts理论的双目立体图像对目标分割方法,首先,输入双目立体图像中的左右两幅图像,通过立体匹配算法计算得到两幅图像的视差图;其次,计算图像的权重信息;然后,根据权重信息构造Graph Cuts方法的图模型,得到立体图像对的分割结果;最后,将分割结果使用膨胀、腐蚀等形态学操作填补分割结果中小的空洞,去除分割结果中小的连通区域,再使用中值滤波进行平滑,得到最终的分割结果。本发明公开的方法相比传统图像分割方法加强了传统方法中构建的邻域系统,提高图像边缘处的分割精度,同时更好地使用了双目图像的深度信息,得到更好的分割结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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