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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110638698.X | 专利名称: | 一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法 |
申请日: | 2021-06-08 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-01 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113469951A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、采集轮毂X光图像;S2、采用自适应阈值分割对轮毂X光图像进行预处理;S3、训练并优化轻量级卷积神经网络模型,用训练和优化后的模型对轮毂X光图像进行初步筛选,如有严重缺陷则过检失败,回炉重铸,非严重缺陷则进行轮毂缺陷检测;S4、建立基于级联区域卷积神经网络的缺陷检测模型,基于级联区域卷积神经网络的缺陷检测模型包括特征提取网络、特征金字塔网络以及级联检测器;S5、获取轮毂缺陷信息并计算缺陷面积,根据轮毂缺陷所在位置和缺陷大小对轮毂缺陷划分等级,本发明实现了铝合金轮毂缺陷的实时检测,以满足轮毂全自动生产的需求。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |