发明专利已授权

基于物理信息神经网络的水厂泵组调度方法及系统

📄 申请号：CN202410561198.4 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-05-08

公开号

CN118134698B

公开日

2024-08-16

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_06

IPC 分类号

G06Q50_06 , G06Q10_0631 , G06Q10_04 , G06F30_27 , G06F30_28 , G06N3_086 , G06F111_04 , G06F113_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

物理信息神经网络物理信息神经网络人工智能算法优化调度

应用场景

城市供水, 水厂运行管理, 泵站调度, 智慧水务, 节能降耗

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摘要

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的水厂泵组调度方法及系统，方法包括以下步骤：（1）在蓄水池液位、总管压强差、水泵切换次数合理范围内，考虑变频泵频率变化，建立水厂浑水泵组能耗最小的目标函数；（2）建立流体力学和水泵特性的物理方程；（3）利用历史运行数据和物理信息神经网络构建水厂泵组调度环境模型；（4）基于调度环境模型和霜冰优化算法进行训练；（5）将训练得到的调度策略部署到实际系统中。本发明的方法提高了神经网络模型对水处理过程的理解和预测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于人脑fMRI重建视觉刺激图像的方法及系统

当前第 / 件

基于自适应LDG方法的集成电路互连线寄生电容提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q50_06)

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