发明专利已授权

基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法

📄 申请号：CN202110819406.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-07-20

公开号

CN113592939B

公开日

2024-02-27

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_62

IPC 分类号

G06T7_62 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06V10_766 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析人工智能算法图像识别

应用场景

冠心病诊断, 医学影像诊断, 临床辅助诊断, 心血管介入治疗, 医疗器械

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摘要

本发明公开了一种基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，该方法包括：获取实验所需要的冠脉造影图像数据，该冠脉造影图像数据为冠脉造影图像并含有相应的标签，将冠脉造影图像数据分为训练集、验证集和测试集；使用训练集和验证集进行训练，利用深度学习的方法训练一个多任务分类回归预测模型，整个模型包括一个分类支路和一个回归支路，分类支路由交叉熵损失函数监督训练，回归支路由一个主损失函数平均绝对误差和一个跨空间距离保持正则化的损失函数相结合进行监督训练，从而提高预测的准确率，该方法可以帮助医生快速确定相应的血管指标信息，进而可以帮助医生提高手术成功率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240227

✅ 授权

20211119

?? 实质审查的生效：

20211102

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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