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| 专利/申请号： | CN202110819406.2 | 专利名称： | 基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法 |
| 申请日： | 2021-07-20 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113592939B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 32 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，该方法包括：获取实验所需要的冠脉造影图像数据，该冠脉造影图像数据为冠脉造影图像并含有相应的标签，将冠脉造影图像数据分为训练集、验证集和测试集；使用训练集和验证集进行训练，利用深度学习的方法训练一个多任务分类回归预测模型，整个模型包括一个分类支路和一个回归支路，分类支路由交叉熵损失函数监督训练，回归支路由一个主损失函数平均绝对误差和一个跨空间距离保持正则化的损失函数相结合进行监督训练，从而提高预测的准确率，该方法可以帮助医生快速确定相应的血管指标信息，进而可以帮助医生提高手术成功率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/27 | 授权 | |
| 2021/11/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/62 专利申请号: 202110819406.2 申请日: 2021.07.20 |
| 2021/11/02 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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