发明专利已授权

一种基于RAPNet网络的脑肿瘤MRI图像三维分割方法

📄 申请号：CN202111403333.5 📄 发布日：2025/11/05

著录项目信息

申请日

2021-11-24

公开号

CN114202550A

公开日

2022-03-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉医学图像处理

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像辅助诊断, 神经外科手术规划, 放疗计划制定, 医学图像分析

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摘要

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于RAPNet网络的脑肿瘤MRI图像三维分割方法，包括构建RAPNet网络并对其进行训练；将脑部MRI图像输入到训练好的RAPNet网络中进行图像识别分割，得到分割后的脑肿瘤MRI图像及其亚结构区域，RAPNet网络包括主干网络、特征金字塔以及辅助预测，主干网络由空洞卷积和多个ISE‑R2CU单元组成，用于提取输入图像的浅层特征和深层特征；本发明采用的由3D空洞卷积和跨模型注意力机制构成的特征金字塔与主干相结合以学习整个肿瘤及其亚结构的有效特征，从而具有拟合肿瘤内各种组织边界的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250225

✅ 授权

20220405

?? 实质审查的生效：

20220318

📄 公开

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