发明专利已授权

基于图卷积网络的环境数据的格点处理方法

📄 申请号：CN202210325115.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-03-30

公开号

CN114647819A

公开日

2022-06-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_16

IPC 分类号

G06F17_16 , G06F17_18 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络环境数据处理空间格点分析

应用场景

气象预报, 环境监测, 空气质量分析, 气候变化研究, 地理信息处理

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摘要

本发明涉及数据处理领域，涉及一种基于图卷积网络的环境数据的格点处理方法；所述方法包括获取目标区域内的空气质量监测数据和气象监测数据；对所有监测数据进行缺失处理，并将站点的监测数据映射到目标区域所划分的格点矩阵内；使用风向数据和风速数据生成动态风场图，并使用迪杰斯特拉算法计算出风场邻接矩阵；根据空气质量浓度数据构建出每个时刻的掩码矩阵，根据风场邻接矩阵、掩码矩阵和气象监测数据构建出每个时刻的特征向量集合Z；根据掩码矩阵和空气质量浓度数据生成每个时刻的目标矩阵Y；将特征向量集合Z矩阵输入到训练完成的图卷积神经网络模型，得到目标矩阵的估计矩阵P。本发明能提高环境数据格点化的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于预算的稀疏网络编码密度调节方法

当前第 / 件

一种基于RAPNet网络的脑肿瘤MRI图像三维分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_16)

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