发明专利已授权

基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法

📄 申请号：CN202310728096.2 📄 发布日：2025/12/22

著录项目信息

申请日

2023-06-20

公开号

CN116468730A

公开日

2023-07-21

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V20_17 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_44 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别人工智能算法目标检测缺陷检测绝缘子

应用场景

电力巡检, 输电线路巡检, 绝缘子缺陷检测, 无人机巡检, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明包括以下步骤：S1：划分训练集、验证集和测试集；S2：构建YOLOv5神经网络；S3：构建损失函数；S4：利用训练集对YOLOv5神经网络训练一个训练段，计算损失，优化梯度，反向传播，得YOLOv5神经网络初步训练模型；S5：利用验证集对YOLOv5神经网络初步训练模型进行一次前向传播，计算损失，更新超参数，得YOLOv5神经网络初步验证模型；步骤S6：重复步骤S4和S5，得YOLOv5神经网络模型。本发明构建的YOLOv5神经网络模型泛化能力强，本发明对绝缘子图像缺陷检测时拥有较佳的精度和帧率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230905

✅ 授权

20230808

?? 实质审查的生效：

20230721

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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