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摘 要:本发明公开了一种基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法,涉及目标检测技术领域。本发明包括以下步骤:S1:划分训练集、验证集和测试集;S2:构建YOLOv5神经网络;S3:构建损失函数;S4:利用训练集对YOLOv5神经网络训练一个训练段,计算损失,优化梯度,反向传播,得YOLOv5神经网络初步训练模型;S5:利用验证集对YOLOv5神经网络初步训练模型进行一次前向传播,计算损失,更新超参数,得YOLOv5神经网络初步验证模型;步骤S6:重复步骤S4和S5,得YOLOv5神经网络模型。本发明构建的YOLOv5神经网络模型泛化能力强,本发明对绝缘子图像缺陷检测时拥有较佳的精度和帧率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310728096.2 | 专利名称: | 基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法 |
申请日: | 2023-06-20 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区西部新城大学科技园 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116468730A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |