发明专利已授权

基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号：CN202310530022.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-05-12

公开号

CN116363036B

公开日

2023-10-10

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T5_00 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 遥感图像处理, 目标检测, 夜视设备

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摘要

本发明公开了一种基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，涉及图像分类技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：构建自编码器，并训练自编码器；步骤2：获取增强网络的训练集；步骤3：构建增强网络，训练增强网络，得到训练好的增强网络模型；步骤4：获取融合网络的训练集与测试集；步骤5：构建融合网络，训练融合网络，得到训练好的融合网络模型；步骤6：利用融合网络的测试集中的测试数据对步骤5得到的训练好的融合网络模型进行测试，得融合图像。本发明所述的图像融合方法得到的低光背景下的红外图像和可见光图像的融合图像能够获得更多的纹理细节、更丰富的边缘信息、更佳的整体亮度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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