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基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统

Name: 基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统
Brand: 四川文理学院
SKU: 2023102614755
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310261475.5 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2023-03-17

公开号

CN116433607B

公开日

2024-03-15

申请人

四川文理学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法图像识别

应用场景

骨龄评估, 儿科影像诊断, 生长发育监测, 医疗影像辅助诊断, 临床决策支持

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摘要

本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法，具体为：构建骨龄预测网络，骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络，骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络；将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域，将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换，将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络，并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换，将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合，输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116433607B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240315

✅ 授权

20230801

?? 实质审查的生效：

20230714

📄 公开

基于属性编辑流的分子生成方法

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基于模型集成的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统

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