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摘 要:本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法,具体为:构建骨龄预测网络,骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络,骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络;将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域,将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换,将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络,并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换,将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合,输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310261475.5 | 专利名称: | 基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统 |
申请日: | 2023-03-17 | 申请/专利权人 | 四川文理学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省达州市通川区塔石路519号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116433607B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |