发明专利 已授权

一种基于级联门控3DUnet模型的CT图像肾脏肿瘤分割方法

📄 申请号:CN202110141339.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-02-02
公开号
CN112767407B
公开日
2023-07-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

肾脏肿瘤诊断, 医学影像辅助分析, 临床手术规划, 放射科阅片, 肿瘤早期筛查

摘要

本发明公开了一种基于级联门控3DUnet模型的CT图像肾脏肿瘤分割方法,包括:采集腹部CT扫描中包含肾脏的图像序列,对每个图像序列中的肾脏及肿瘤进行标注,生成对应的标注掩码,构建数据集Dataset;对Dataset进行P1预处理操作,构建肾脏(包括肿瘤)分割的U型深度网络模型M1;对Dataset中的图像序列与对应的标注掩码进行裁剪,取出只有肾脏(或肿瘤)的体素部分,进行P2预处理操作,基于门控卷积层构建肿瘤分割的深度网络分割模型M2;分别对模型M1、M2进行训练;通过模型M1和M2的级联处理分割出肾脏肿瘤区域。本发明通过网络级联的两阶段分割模型,并联合门控卷积层构建了用于肿瘤分割的深度网络模型,能够对癌变肾脏的形状变化保持鲁棒,有效分割出不同尺寸的肿瘤。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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