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摘 要:本发明涉及一种基于BP算法的风速预测方法,包括如下步骤:获取现有风速预测值数据;构建BP神经网络,取最近十天内的现有风速预测值数据作为数据集,将数据集的数据输入BP神经网络的输入层,得到第一组风速预测值;将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层,得到后一天的风速预测值,并重复迭代预测,得到第二组预测值;将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据,形成新的数据集,将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层,得到后一天的风速预测值,并不断循环更新数据集并预测,得到第三组预测值;分别对现有和上述三种预测值测评偏差,取效果最好的预测值作为最终风速预测值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110142012.8 | 专利名称: | 一种基于BP算法的风速预测方法 |
申请日: | 2021-02-02 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01P5/00搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112749792B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |