发明专利已授权

一种基于BP算法的风速预测方法

Name: 一种基于BP算法的风速预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021101420128
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110142012.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-02-02

公开号

CN112749792B

公开日

2023-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01P5_00

IPC 分类号

G01P5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电场风速预测, 风电功率预测, 新能源调度, 气象预测

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摘要

本发明涉及一种基于BP算法的风速预测方法，包括如下步骤：获取现有风速预测值数据；构建BP神经网络，取最近十天内的现有风速预测值数据作为数据集，将数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到第一组风速预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并重复迭代预测，得到第二组预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据，形成新的数据集，将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并不断循环更新数据集并预测，得到第三组预测值；分别对现有和上述三种预测值测评偏差，取效果最好的预测值作为最终风速预测值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112749792B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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