发明专利已授权

基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法

Name: 基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021101322642
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110132264.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-01-31

公开号

CN112750131B

公开日

2023-07-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 骨科手术规划, 骨盆解剖结构研究

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摘要

本发明是基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法，首先搜集数字化的核磁共振图像三维序列，并进行手动标记多类肌肉骨骼结构；针对核磁共振图像三维序列进行采样，以连续的三张切面为一组，得到伪RGB三通道的图像数据；基于序列关系和不同肌肉骨骼的图像内容的尺度差异构建肌肉骨骼对象自动分割模型；采用自适应权重的交叉熵损失函数和DICE损失函数进行模型优化；最后对于新采集核磁共振图像三维序列，采样得到伪RGB三通道的图像数据后送入到肌肉骨骼对象自动分割模型中，得到对应于核磁共振图像三维序列的预测结果。该方法能够对核磁共振图像序列中的密集肌肉骨骼的自动分割，得到核磁共振图像序列对应的骨骼肌肉内容的三维重建结果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230721

✅ 授权

20210521

?? 实质审查的生效：

20210504

📄 公开

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