发明专利已授权

一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置

Name: 一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置
Brand: 长安大学
SKU: 2019111690569
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911169056.9 📄 发布日：2026/04/27

著录项目信息

申请日

2019-11-25

公开号

CN111105393B

公开日

2023-04-18

申请人

长安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_162 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别计算机视觉

应用场景

智慧农业, 农业植保, 病虫害防治, 果园管理

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法，包括以下步骤：对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息；对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息；将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比，获取葡萄病虫害类型。本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测，代替人工检测葡萄病虫害的情况，有效降低了因人工主观性带来的诊断失误，节约了大量的人工成本，提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度，有效提高了葡萄种植者的工作效率，节省大量人力，物力，具有十分广阔的市场应用前景。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111105393B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200529

?? 实质审查的生效：

20200505

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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