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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法,包括以下步骤:对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息;对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息;将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比,获取葡萄病虫害类型。本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测,代替人工检测葡萄病虫害的情况,有效降低了因人工主观性带来的诊断失误,节约了大量的人工成本,提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度,有效提高了葡萄种植者的工作效率,节省大量人力,物力,具有十分广阔的市场应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911169056.9 | 专利名称: | 一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置 |
申请日: | 2019-11-25 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 农业种植搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111105393B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/05/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201911169056.9 申请日: 2019.11.25 |
2020/05/05 | 公开 |