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| 专利/申请号： | CN202210689366.9 | 专利名称： | 一种基于核空间和隐式空间特征对齐的多目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2022-06-17 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115272404B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 特征对齐技术专利转让搜索 |
应用场景：视频监控中的多目标持续追踪;自动驾驶中的动态目标识别与跟踪;复杂场景下的行人与车辆同步定位
摘 要：本发明所提供的一种多目标跟踪方法首先对于共享特征，在通道维度完成全局平均池化，计算得到共享语义向量，并将这个共享语义向量通过维度变换分别获得一个代表浅层语义信息的低维向量和一个代表深层语义信息的高维向量。紧接着，通过乱序重排，高低维度向量分裂和重组等操作解耦共享语义向量，获得适配检测分支和重识别分支的高低维度对齐语义向量。最后，与共享特征加权求和，获得多维度语义对齐的检测特征和重识别特征。通过本发明提出的多维语义对齐模块，两个子分支任务将浅层和深层维度的语义特征对齐，并进行了独立的选择，有效地缓解了联合优化过程中对特征关注焦点位置的竞争。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/07/18 | 授权 | |
| 2022/11/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202210689366.9 申请日: 2022.06.17 |
| 2022/11/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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