发明专利已授权

一种基于核空间和隐式空间特征对齐的多目标跟踪方法

📄 申请号：CN202210689366.9 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115272404B

公开日

2023-07-18

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_40 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多目标跟踪多目标跟踪计算机视觉特征对齐

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 人机交互, 机器人导航

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摘要

本发明所提供的一种多目标跟踪方法首先对于共享特征，在通道维度完成全局平均池化，计算得到共享语义向量，并将这个共享语义向量通过维度变换分别获得一个代表浅层语义信息的低维向量和一个代表深层语义信息的高维向量。紧接着，通过乱序重排，高低维度向量分裂和重组等操作解耦共享语义向量，获得适配检测分支和重识别分支的高低维度对齐语义向量。最后，与共享特征加权求和，获得多维度语义对齐的检测特征和重识别特征。通过本发明提出的多维语义对齐模块，两个子分支任务将浅层和深层维度的语义特征对齐，并进行了独立的选择，有效地缓解了联合优化过程中对特征关注焦点位置的竞争。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230718

✅ 授权

20221118

?? 实质审查的生效：

20221101

📄 公开

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