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| 专利/申请号： | CN202310045687.X | 专利名称： | 融合推文信息和行为特征的社交网络用户抑郁症检测方法 |
| 申请日： | 2023-01-30 | 申请/专利权人 | 杭州师范大学钱江学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区学林街16号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9535 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115935075B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 舆情监控 心理健康辅助诊断专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种融合推文信息和行为特征的社交网络用户抑郁症检测方法。首先从新浪微博数据库爬取用户数据集并进行文本清洗，通过手动标注生成抑郁用户数据集和非抑郁用户数据集；然后融合多通道CNN和基于注意力机制的BiGRU对用户每条推文的情感倾向进行分析，过滤掉部分正向情感推文，形成用户历史文本；其次提取用户的发帖时间、转发行为和图像发布行为等特征构成用户行为特征向量；最后搭建融合用户历史文本和用户行为的抑郁检测模型，利用Adam优化方法对检测模型进行训练，训练结束后利用模型对待检测用户进行检测。本发明能有效融合用户推文信息和用户行为特征进行用户的抑郁状态自动检测，具有检测成本低、操作方便等特点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/27 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.02.06 专利权人由杭州师范大学钱江学院变更为广州大鱼创福科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310036 浙江省杭州市下沙高教园区学林街16号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 2023/08/18 | 授权 | |
| 2023/04/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9535 专利申请号: 202310045687.X 申请日: 2023.01.30 |
| 2023/04/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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