一种基于节点社交特性的D2D缓存方法，本发明属于计算机软件的技术领域，应用在通信技术方面。提出了基于节点社交特性的设备到设备(Device‑to‑Device,D2D)缓存决策策略。由于通信设备大多被用户携带，其设备在地理位置上的分布特性受用户社交关系影响。为此，本发明从D2D网络终端的离线社交特性出发，将节点进行社团分配，并考虑社团内用户在线社交特性，计算用户影响度因子，在基于印度自助餐过程(Indian buffet process,IBP)内容请求过程中实施内容缓存决策与内容获取机制。更进一步地优化D2D网络中缓存内容的时空分布，提升缓存命中率与网络的传输效率。
📄 2018106455899
📂 G06Q50_00
👤 广州凌仁乐科技有限公司
📅 2018-06-21
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图；然后提取好友网络中的拓扑特征；考虑用户的总体特性，提取好友关系中的非拓扑特征信息；运用多元线性回归模型，得到各个特征与最后用户好友关系的联系。本发明的方法为：根据数据集，选取特征，借助线性回归方法建立预测模型。本发明提供了一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，综合考虑了好友网络中的拓扑特征和用户自身的总体非拓扑特征，从而可以预测出好友连边影响力。
📄 2017101270302
📂 G06Q50_00
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-06
一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包含:首先，构建网络；其次，在网络中随机选取一定比例的智慧节点；第三，对于普通节点和所选的智慧节点，分配不同的过滤信息的能力；第四，设置节点状态之间的转换概率；第五，基于级联信息传播的方法进行传播；最后，计算信息传播范围指标。本发明在传播模型中模拟群组中智慧的人群的行为，在模型中设置智慧节点，用于观测节点行为对于虚假信息传播的影响，并且探究了其言论在群组信息传播中的作用。
📄 2023102600220
📂 G06Q50_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-17
一种基于中心投影的学生课堂社交网络自动构建方法，由对教室内的每一位学生进行标记、拟合教室内最左和最右两列学生的直线方程、确定教室内最左和最右两列学生的中心投影点、确定每一位学生的邻桌、拟合教室内每一列学生的直线方程、确定匹配同桌、构建学生课堂社交网络步骤组成。这种方法，克服了拍摄场景的约束性和局限性，大大减少了人工干预，实现了构建学生课堂社交网络的全自动化。采用本发明方法所构建的学生课堂社交网络与现有技术相比，在对50幅的教室全景考勤图像测试的过程，同桌正确匹配率达到84.3％，是掌握学生关系及其学习动态的重要模型。
📄 2017103039952
📂 G06Q50_00
👤 陕西师范大学
📅 2017-05-03
本发明公开了一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法，本发明通过对行为因子的量化，提取出七个维度特征的影响因子系数，包括回复动作因子，点赞动作因子，关注动作因子，转发行为因子，引用行为因子，发文行为因子和提及动作因子，充分避免了现有技术中影响因子提取不全面的问题，通过亲近系数、被关注度系数、传播系数和互动活跃度系数来计算超边属性，避免了指示计算传播信息与用户自身影响所带来的考虑因素不全面的问题，提供了更全面完整的用户影响力的衡量和评价方法，并以此对舆论领袖进行判别，具有较高网络领袖影响力特征提取的准确性。
📄 2018109231090
📂 G06Q50_00
👤 西华大学
📅 2018-08-14
一种分布式控制移动机会社会网络中正负信息耦合传播的方法，包括：S100：所述在线层的控制中心首先获取每个物理社区的正负信息耦合传播情况，然后选择一定数量的种子用户分别且同时去执行警告、纠正和引导这三种控制措施；S200：所述在线层的控制中心根据每个物理社区中正负信息耦合传播的控制反馈结果，动态调整下一时间的种子用户选择方案。该方法所提出的协同控制措施可以有效地控制正负信息的耦合传播过程并且使得系统总损耗最小。
📄 2019102106982
📂 G06Q50_00
👤 陕西师范大学
📅 2019-03-19
本发明公开了一种基于AP聚类的班级社交群体检测方法，用于解决现有社交群体检测方法检测准确率低的技术问题。技术方案是利用学生课堂中的座位信息获取连接信息，利用成绩与宿舍信息代表内容信息，并将连接信息与内容信息进行融合从而得到相似度矩阵，最后将相似度矩阵作为输入，利用AP算法进行聚类从而检测出班级社区群体。由于兼顾社交网络所包含的连接信息与内容信息，并针对课堂场景，使得课堂场景中的社交群体检测准确率相比于背景技术社区发现算法都有所提升。课堂中的社交群体检测准确率的提升进而帮助教师快速了解学生的群体行为，从而有利于提高教学质量。
📄 2019105615908
📂 G06Q50_00
👤 陕西师范大学
📅 2019-06-26
一种基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法，由构建负面信息传播模型、网络图初始化、获取社团结构信息、确定级联敏感节点集、确定最优级联敏感节点子集、确定免疫节点数d％、阻挡负面信息级联步骤组成。在保证有限资源以及网络结构生存性能不受影响的前提下，选取免疫级联过程中的最少最优级联敏感节点，可降低负面信息传播速度和限制负面信息传播范围；在社团结构明显的复杂网络中，对于阻挡负面信息级联起到了很好的效果，具有一定的可实施性与有效性，可有效地阻挡负面信息的传播速度与传播范围。本发明具有部署简单、易于推广，能有效地阻挡负面信息的传播等优点，可应用于舆情、谣言、病毒营销等技术领域。
📄 2021103168108
📂 G06Q50_00
👤 陕西师范大学
📅 2021-03-25
基于分配与分裂的动态社区检测方法，涉及复杂网络技术领域，解决现有基于增量的动态社区检测方法受初始网络社区和增量检测过程的影响容易产生误差积累的问题，本方法考虑节点之间的紧密性来检测首个快照网络的社区结构，在后续的快照网络中，为反映网络变化的活动节点分配社区并考虑新生边对社区检测精度的影响定义了增边节点，将分配后的社区结构分裂为多个由增边节点构造的局部社区和其他节点构造的单例社区，使用模块度增益合并优化分裂的社区，从而检测最终的社区结构。本发明方法能够检测到更高质量的社区结构，在每个真实动态网络的最后一个快照中，与其他方法相比，本发明方法减少了增量方法的误差累积，获得了最高的Q值。
📄 202310277594X
📂 G06Q50_00
👤 东北电力大学
📅 2023-03-21
本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。
📄 2022106010336
📂 G06Q50_00
👤 华侨大学
📅 2022-05-30
本发明公开了一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法，使用带有分类标签的评价数据集，构建情感单词训练模型扩展已有的情感词典，分别对社会网络节点进行行为倾向分析和情感倾向分析，作为节点影响力的评判依据，构建综合考虑用户行为和情感的影响力传播模型BSIS，并结合贪心算法求解最大影响力边际收益节点加入到初始节点集合中。本发明综合考虑用户行为倾向和情感倾向，更加有效、准确、真实地挖掘影响力最大化初始节点。
📄 201710019177X
📂 G06Q50_00
👤 中南大学
📅 2017-01-11
本发明提出了一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播预测系统，包括：个体特征数据获取模块，所述个体特征数据获取模块用于获取在线社交网络节点上的个体特征；加速度计算模块，所述加速度计算模块用于根据个体特征数据获取模块获取的个体特征计算信息传播的加速度；受力分析模块，所述受力分析模块用于根据加速度计算模块计算得到的加速度获取信息传播在网络节点上的受力状况；数据判断模块，所述数据判断模块用于判断信息剩余能量是否大于或者等于信息预设能量阈值。本发明能够对在线网络事件进行热点预测，并通过数值分析、仿真实验和经验数据分析，验证了预测系统的合理性和有效性。
📄 2019100869594
📂 G06Q50_00
👤 广州咪爪网络科技有限公司
📅 2019-01-29
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