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摘 要:本发明属于偏多标记学习、数据挖掘领域,具体涉及一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法;该方法包括:获取患者的病理样本数据,将病理样本数据输入到训练好的基于偏多标记学习的医疗文本语义信息大数据预测模型中,预测患者的患病类型和患病概率,根据患者的患病类型和患病概率对患者进行标记;本发明对分类类别不平衡性问题进行进一步的处理,可以预测到更精准的标记结果,病人可根据此标记结果进行健康管理,医生也可以根据此结果对病人进行下一步诊断,具有良好的社会效益和经济效益。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111369388.9 | 专利名称: | 一种基于偏多标记学习的患者筛选标记方法 |
申请日: | 2021-11-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/00搜分类 智慧医疗 医疗大数据 医疗信息化 医疗诊断搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114093445A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/05/28 | 授权 | |
2022/03/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 10/60 专利申请号: 202111369388.9 申请日: 2021.11.18 |
2022/02/25 | 公开 |