本发明涉及心理健康教育技术领域，公开了一种基于心理健康教育的疏导辅助平台，该平台包括心理评估模块、数据分析模块、干预执行模块、用户档案库，还可包括实时监测模块等。数据分析模块与用户档案库相连，据历史心理数据和行为记录数据生成心理状态趋势和干预需求曲线，与其他模块交互数据。干预执行模块接收相关数据，生成实时疏导指令并存储记录。实时监测模块和健康评级模块采集数据生成相应矩阵。认知模型优化模块通过语义关联分析网络等优化参数。状态预测模型采用滑动时间窗格分析法，健康评级模块采用模糊层次分析法。该平台实现动态评估与精准干预，提升心理健康疏导效果。
📄 2025107744468
📂 G16H20_70
👤 闽西职业技术学院
📅 2025-06-11
本发明涉及数据处理技术领域，具体公开基于多维数据分析的学生心理状态识别方法及系统，该方法实现了学生心理健康管理的精准化与高效化，首先整合经数据清洗与标准化处理，可剔除无效信息并统一数据维度，显著提升分析可靠性，通过协同分析机制，能动态关联不同维度数据特征，特征提取过程的自适应调节功能可根据数据质量自动优化算法权重，确保关键心理指标的提取精度，通过数据驱动的闭环管理，将心理健康监测从被动应对转变为主动预防，有效提升学校心理危机干预效率，同时为教育决策提供科学支撑，促进心理健康资源的精准配置。
📄 2025107192621
📂 G16H20_70
👤 闽西职业技术学院
📅 2025-05-30
本发明涉及个人计划管理及改善自我认知领域，具体涉及一种基于认知行为疗法的个人计划管理APP终端交互系统，包括计划制定模块、计划管理模块、自我认知引导模块、阶段性数据分析模块、个人健康管理模块；本发明提供的一种基于认知行为疗法的个人计划管理APP终端交互系统，针对轻中度抑郁症患者日常效率低下且自我认知较差的现状，通过系统使轻中度抑郁症患者提高日常效率的同时，建立成就感并改善自我认知。将计划制定与专业的认知疗法相结合，进一步提高了针对轻中度抑郁症患者的治疗的专业性，使用户在提高日常效率的同时建立更全面且健康的自我认知。
📄 2021103711518
📂 G16H20_70
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-07
本发明属于自闭症儿童情绪调节领域，提供一种基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节的方法及系统，其过程如下：将自闭症儿童生理数据和面部表情经过数据处理后输入至混合多层神经网络中，得到情绪识别结果；若识别为负面情绪时，充气式背心进行充气动作以缓解患儿不良情绪。本发明利用多模态数据对自闭者儿童情绪进行识别，有利于充分挖掘患儿真实的情绪特征，提高情绪识别准确率。同时，本发明利用生理信号对于情绪波动的敏感性，实现情绪预警和提前干预的作用。此外，本发明系统性集成多种穿戴式设备，能够持续、智能且有效地调节自闭症儿童情绪。
📄 2024117005735
📂 G16H20_70
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-26
本发明请求保护一种基于K‑means聚类与XGBoost算法的心理预判方法及系统，该方法包括：1)利用机器学习的方法，基于已知样本中的决定性特征，建立和训练基于样本决定性特征的心理预判模型；2)获取新个体的决定性特征数据，根据所述的基于样本决定性特征的心理预判模型得到该新个体的心理健康状况，根据结果来预判学生心理健康。本发明所达到的有益效果：本模型利用机器学习中的XGBoost算法提取关键的决定性特征，有助于更加准确地进行心理健康状态评估。在适当调参后，在测试集上进行测试集测试，准确率能够达到98％～100％，说明效果明显，模型普适性高。本发明可提供精确的心理预判模型，给学校的学生管理工作提供便利。
📄 2020114678383
📂 G16H20_70
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-14
本发明涉及数据分析处理技术领域，公开一种基于交互的心理分析方法及系统，包括：通过至少一种预设交互方式与当前用户进行交互，获得交互内容，该交互内容中至少包含关于目标用户的会话文本信息；对交互内容进行内容识别与分析，获得若干个表征数据；对若干个表征数据进行分析，得到目标用户的心理分析数据。实施本发明实施例，能够对获取的当前用户的交互内容进行分析，得到交互内容中包含的与目标用户相关的表征数据，进而通过对表征数据进行分析得到目标用户的心理分析数据，以使获得的心理分析数据与当前用户自身更加匹配，进而可以使得基于心理分析数据的心理测评的结果更加准确和高效。
📄 2019106924063
📂 G16H20_70
👤 话媒(广州)科技有限公司
📅 2019-07-29
本发明公开了一种通过间接式手段进行情感调节的装置与方法，包括：视觉、音频信息获取模块分别用于通过图像、声音采集工具采集图像和声音；信息处理模块用于识别图像和音频中的文本；文本处理模块用于将文本分解为词组，根据词组的出现频率排序、划分集合；关键词组匹配模块用于识别集合与中文情感词汇本体库的相同词组，并将其标记为关键词组；情感补偿模块用于构建情感补偿库，根据中文情感词汇本体库获取关键词组的情感，并获取情感补偿库中对应的补偿情感和力度；音乐补偿模块用于构建音乐补偿库；播放列表构建模块用于在音乐补偿库中匹配在情感补偿模块中补偿情感和力度一致的音乐集合。通过间接方式精确划分用户的情绪状态，进行情感补偿。
📄 2022103595314
📂 G16H20_70
👤 大连东软信息学院
📅 2022-04-06
本发明公开了一种心理健康教育的心理健康预警方法及系统，涉及心理健康监测技术领域，包括收集多模态数据并进行预处理，提取预处理后多模态数据的特征向量进行融合；使用延迟嵌入构建相空间轨迹点计算轨迹复杂度，使用加权求和计算心理健康评分与预警；构建可视化界面实时展示心理健康评分，存储收集和分析产生的多模态数据。本发明通过收集多模态数据并进行预处理，提取预处理后多模态数据的特征向量进行融合；使用延迟嵌入构建相空间轨迹点计算轨迹复杂度，使用加权求和计算心理健康评分与预警；提升对情绪状态波动的敏感性，提高心理健康预警的准确性和时效性，避免了用户和监测员在监控心理状态时的滞后性。
📄 2025102207368
📂 G16H20_70
👤 山东工程职业技术大学
📅 2025-02-27
本发明提供了一种基于环境数据的个体心理状态智能监测与分析系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、数据分析模块和结果输出模块；所述数据采集模块用于获取用户的个体时空行为信息和环境信息，所述数据分析模块用于对数据采集模块获取的数据信息分析获取用户的心理状态信息以及环境对于用户心理状态的影响；所述结果输出模块用于输出数据分析模块的分析结果为用户提供反馈；本发明结合皮肤导电值、心率、位置信息和用户自填写的数据，能够从多个维度全面地捕捉用户的心理状态和行为模式，为对于用户心理状态的分析提供了全面的视角。
📄 2023117142742
📂 G16H20_70
👤 广东轻工职业技术学院
📅 2023-12-14
本发明公开了一种抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备，包括：获取训练数据集，并进行语义分析，提取携带情感状态的短语信息，并采用抑郁症高频词库，对携带情感状态的短语信息进行关键信息提取，得到抑郁症相关词汇特征，将训练数据集的原始文本和抑郁症相关词汇特征进行向量表示，得到原始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵；采用共同注意力机制，对始文本嵌入矩阵和情感感知特征嵌入矩阵进行交互融合处理，得到融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入到初始抑郁风险检测模型进行识别训练，得到识别结果，并根据识别结果，对模型参数进行迭代优化，得到训练好的抑郁风险检测模型，采用本发明提高抑郁症状预测的准确率和效率。
📄 2022110847451
📂 G16H20_70
👤 湖南工商大学
📅 2022-09-06
本发明公开了一种神经内科监护安全隐患分析方法及系统，涉及神经内科监护技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取康复中心房间内部神经内科患者在康复过程中的脸部表情信息和与人沟通交流信息，以及获取神经内科患者每天锻炼信息；根据神经内科患者在康复过程中的脸部表情信息、与人沟通交流信息和神经内科患者每天锻炼信息进行处理分析得到安全隐患值，根据安全隐患值提醒工作人员对该患者进行心理辅导与指引；根据安全隐患值将康复中心房间内部神经内科患者进行归类划分为第一类患者或第二类患者；效果是提醒对各个房间内部第一类患者和第二类患者人数进行调整，防止心态较差的患者都在同一个康复中心房间内部影响患者的康复进度。
📄 2023115518737
📂 G16H20_70
👤 深圳市健怡康医疗器械科技有限公司
📅 2023-11-21
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