发明专利已授权

基于Reception和FasterR-CNN的肺结节检测方法

📄 申请号：CN201910220570.4 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2019-03-20

申请人

天津工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法医学影像处理检测方法

应用场景

肺结节检测, 肺癌筛查, 医学影像辅助诊断, 计算机辅助检测

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摘要

本发明涉及一种基于Reception和Faster R‑CNN的肺结节检测方法，包括：1)采集肺结节图像；2)对输入图像提取特征；3)使用区域建议网络RPN对锚框进行分类和回归；4)将目标建议送入ROI池，并且与RPN网络共享卷积得到的特征；5)生成肺结节检验框最终精确的位置。结果表明，该方法可以提高实现肺结节的检测的精确度，相比于目前的技术，本发明提高了肺结节检测的准确率，成功解决了依赖经验提取特征主观性较强的问题，保证了得到的结果更加客观准确，适合应用到医学诊断中。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230221

✅ 授权

20190723

?? 实质审查的生效：

20190628

📄 公开

基于FCN与低秩稀疏分解的感兴趣区域检测方法

当前第 / 件

基于线结构光与多任务级联卷积神经网络的三维涂胶检测

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