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摘 要:一种基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测法,包括以下步骤:1)通过超像素简单线性迭代分割算法(SC++),运用k‑means++聚类算法自动找出初始化聚类中心,将像素点归类到距离自身欧式距离最近的聚类中心,并打上相应类标,提取超像素,2)计算中心点梯度值、梯度方向、欧氏距离、外切圆半径、内切圆半径,基于超像素中心节点及中心节点间的相似度关系,建立全连接稠密网络,3)运用双阈值和软阈值法稀疏全连接稠密网络,4)将网络节点转化为向量,找出边缘点。本发明检测效率较高,采用SC++算法提取超像素,运用双阈值和软阈值稀疏全连接网络及Node2Vec算法,实现图像边缘检测的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810320566.0 | 专利名称: | 基于Node2Vec算法的超像素图像边缘检测方法 |
申请日: | 2018-04-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 计算机软件 C 像素 边缘检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |