发明专利已授权

基于多粒度属性树的属性约简在文本分类中的应用方法

📄 申请号：CN201810059050.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-01-22

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_31 ,

技术画像

所属领域

属性约简人工智能算法数据挖掘文本分类属性约简

应用场景

文本分类, 信息检索, 舆情分析, 智能客服, 知识管理

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摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于多粒度属性树的属性约简在文本分类中的应用方法，包括：数据获取，并对数据进行初步预处理；构建多粒度属性树；根据多粒度属性树对微博数据约简；保存约简结果，利用数据挖掘算法进行进一步分析；本发明在遍历的过程中，由于子树的删除，子树的叶子结点代表的词语都一次性被删除，避免了再逐一测试子树中其他词语是否可删的操作，减少了解空间的范围，在确保得到约简结果的同时极大提升约简速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220311

✅ 授权

20180717

?? 实质审查的生效：

20180622

📄 公开

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