发明专利 已授权

基于马尔可夫毯的在线服务体验质量关键因素识别方法

📄 申请号:CN202410652202.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-05-24
公开号
CN118246815B
公开日
2024-07-16
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

在线服务体验管理, 服务质量监控, 用户满意度分析, 网络服务优化, 智能运营

摘要

本发明提供一种基于马尔可夫毯的在线服务体验质量关键因素识别方法,所述方法通过获取在线服务平台的体验质量的潜在影响因素,来对应构建决策表,利用马尔可夫毯和粗糙集理论能够充分的挖掘在线服务的体验质量中的关键因素;与现有技术相比,本发明能够适用于不同类型的服务,并能够有效的获取在线服务中的关键因素,帮助提升服务的体验质量和客户对服务的满意度;另外,本发明将全类混合信息的决策表转化为特定类信息的特定类决策表,有效的避免夸类别间冗余信息的干扰,提高识别分析的效率,并通过计算特定类决策表#imgabs0#的近似马尔可夫毯和不确定性指标,能够获得更好的初始解,能够大大的提高优化搜索计算的效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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