发明专利 已授权

一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法

📄 申请号:CN202410395025.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-04-02
公开号
CN118138473A
公开日
2024-06-04
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

C2C电子商务, 在线服务信任评估, 信用评价, 风险控制

摘要

本发明提供一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法,通过获取在线服务平台的相关信息,利用粗糙集理论构建相应的粗糙集模型,通过粗糙集模型来对获取的在线服务平台的相关信息进行分析,挖掘在线服务平台各个属性之间的顺序关系,并通过信息粒来对实现对数据的压缩,能够有效的提高粗糙集的识别效果和识别效率;与现有技术相比,本发明通过引入一种区间信息粒,所述区间信息粒能够进一步的将所述数据集根据决策属性值的区间分布进行划分,划分得到的区间信息粒之间兼具顺序数据的传递性,通过利用所述区间信息粒之间的传递性,能够减少数据处理的量,大幅的减少了实例的对比计算的事件,提高粗糙集模型的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118138473A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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