发明专利 已授权

一种基于多路径注意力融合的医学图像自动分割方法

📄 申请号:CN202010479507.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-05-30
公开号
CN111681252A
公开日
2020-09-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 病灶分割, 放射治疗规划, 临床研究

摘要

本发明属于医学图像处理与计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于多路径注意力融合的医学图像自动分割方法,包括获取医学图片数据集,将数据集分为训练集和验证集,对训练集中的图片进行增广,并对验证集和增广之后的训练集中图片进行归一化处理;将训练集中的图片输入多路径注意力融合网络模型,在交叉熵损失函数的指导下输出得到分割结果图;选择验证集准确率最高的模型,将测试集输入加载此模型的多路径注意力融合网络,输出得到图像的分割结果图;本发明解决医学图像分割过程中现有网络无法在编码器无法效地提高不同尺度下的特征质量,并且难以控制网络低级结构特征和高级语义特征之间的层间依赖性从而导致分割结果不佳等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111681252A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20201020
?? 实质审查的生效 :
20200918
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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