发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法

📄 申请号：CN202011161185.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-27

公开号

CN112258537B

公开日

2022-08-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

G06T7_13 , G06T3_40 , G06N3_04 , G06T7_90 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像边缘检测图像处理计算机视觉深度学习神经网络卷积神经网络检测方法边缘检测图像边缘检测

应用场景

安防监控, 自动驾驶夜间感知, 工业视觉检测, 暗光环境图像处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法，该方法包括：获取暗视觉图像，将暗视觉图像输入到训练好的监督图像边缘检测模型中进行暗视觉图像边缘检测，得到边缘检测结果；所述监督图像边缘检测模型为优化的监督图像边缘检测模型，该模型由六个边缘检测模块和一个拼接模块构成；本发明通过增加模型的卷积层和引入残差结构单元，能更好地保留图像上一阶段学习的特征及边缘细节信息，使训练的优化模型能够进一步提高图像边缘检测的效果，图像边缘的连续性增强，输出的边缘检测图像更符合人眼观测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220826

✅ 授权

20210209

?? 实质审查的生效：

20210122

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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