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摘 要:本发明属于图像处理领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法,该方法包括:获取暗视觉图像,将暗视觉图像输入到训练好的监督图像边缘检测模型中进行暗视觉图像边缘检测,得到边缘检测结果;所述监督图像边缘检测模型为优化的监督图像边缘检测模型,该模型由六个边缘检测模块和一个拼接模块构成;本发明通过增加模型的卷积层和引入残差结构单元,能更好地保留图像上一阶段学习的特征及边缘细节信息,使训练的优化模型能够进一步提高图像边缘检测的效果,图像边缘的连续性增强,输出的边缘检测图像更符合人眼观测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011161185.6 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法 |
申请日: | 2020-10-27 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 网络 音视频 网络传输 卷积神经网络 视觉图像 边缘检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112258537B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/26 | 授权 | |
2021/02/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/13 专利申请号: 202011161185.6 申请日: 2020.10.27 |
2021/01/22 | 公开 |