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| 专利/申请号： | CN202011239518.2 | 专利名称： | 一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法 |
| 申请日： | 2020-11-09 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112330682B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明请求保护一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法，其包括以下步骤：步骤1、工业CT图像数据集的构建步骤，得到训练集、验证集和测试集；步骤2、制作标注样本；步骤3、设计基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割的网络结构；步骤4，设计损失函数：使用一种改进的基于Dice系数和二分类交叉熵的损失函数作为的新的目标函数在训练期间来进行优化；步骤5，训练模型，采用tensorflow深度学习框架进行模型训练，模型训练预先采用Adam优化器不断优化步骤4中的自定义损失函数；步骤6，后处理步骤：采用全连接条件随机场对神经网络的分割结果进一步细化处理，不断优化分割结果。本发明分割效率高、精度高而且具有一定的通用性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/08/26 | 授权 | |
| 2021/02/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/10 专利申请号: 202011239518.2 申请日: 2020.11.09 |
| 2021/02/05 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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