发明专利已授权

一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法

Name: 一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020112395182
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011239518.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-09

公开号

CN112330682B

公开日

2022-08-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

工业CT 图像分割深度学习计算机视觉工业CT

应用场景

工业无损检测, 产品质量检测, 智能制造, 工业CT成像, 三维图像分析

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摘要

本发明请求保护一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法，其包括以下步骤：步骤1、工业CT图像数据集的构建步骤，得到训练集、验证集和测试集；步骤2、制作标注样本；步骤3、设计基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割的网络结构；步骤4，设计损失函数：使用一种改进的基于Dice系数和二分类交叉熵的损失函数作为的新的目标函数在训练期间来进行优化；步骤5，训练模型，采用tensorflow深度学习框架进行模型训练，模型训练预先采用Adam优化器不断优化步骤4中的自定义损失函数；步骤6，后处理步骤：采用全连接条件随机场对神经网络的分割结果进一步细化处理，不断优化分割结果。本发明分割效率高、精度高而且具有一定的通用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112330682B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220826

✅ 授权

20210226

?? 实质审查的生效：

20210205

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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