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0本实用新型涉及工业CT技术领域，提供了一种工业CT载物台，包括底壳，所述底壳的内表面活动嵌设有载物壳，所述底壳的内部转动连接有正反丝杆并延伸出一端，所述载物壳的两侧均开设有通槽，所述正反丝杆的外表面设置在两个通槽的内部，所述正反丝杆的外表面螺纹连接有两个内螺纹块，所述内螺纹块的底部固定连接有限位板，所述底壳的内表面底部开设有限位槽。本实用新型，装置设置有升降结构，可以灵活地调整载物台的高度，不同高度的工件都能处于合适的扫描位置，保证CT扫描设备的射线源和探测器与工件之间保持最佳的扫描距离和角度关系，从而获取高质量的扫描图像，工件的装卸速度较快，导致检测效率较高。

0本实用新型涉及工业CT技术领域，提供了一种工业CT定位工装，包括夹持装置，所述夹持装置的内壁底侧固定安装有第一电机，所述第一电机的输出轴顶部固定安装有转动盘，所述转动盘活动嵌设在所述夹持装置的内部，本实用新型，在使用时，通过活动杆与夹块结构的设置，不仅能够确保待检测物体在放置后的准确定位，橡胶软垫能够紧密贴合圆柱形待检测物体的外表面，从而实现均匀夹持，避免物体在检测过程中产生位移或旋转，同时活动杆和第二滑块的协调运动，使得橡胶软垫能够根据圆柱形物体的尺寸进行调整，实现不同尺寸物体的夹持，这种灵活性使得本结构可以适应多种规格的待检测物，提升了工装的通用性和适用范围。

0本实用新型涉及夹具领域，提供了一种工业CT专用夹具，该夹具包括底座；两个箱体，固定设置于所述底座的一侧，且其中一个所述箱体内壁的两侧通过轴承设置有螺纹杆，本申请在使用时，两个液压杆输出端调动两个夹板相对移动，使得两个夹板通过两个泡棉板将待检测物品两侧夹紧，在螺纹杆转动不同方向时，套筒在螺纹杆外表面上下移动，通过打开双向电机的外部电源开关，双向电机的输出轴可以正反转动，控制双向电机输出轴转动不同方向，使得套筒移动不同位置，进一步调节检测物品和扫描仪之间的距离，从而在使用夹具时，夹具和扫描仪之间的距离可以调节，方便对不同物品进行检测，提高夹具的实用性。

0本发明涉及电路板检测的技术领域，具体涉及一种基于工业CT的电路板检测方法和系统。本发明的技术方案对待测电路板进行工业CT扫描，获得待测电路板的三维模型；根据待测电路板的BOM表所记录的信息将三维模型分解为多个待检单元，待检单元所表征的结构至少包括焊点结构，对每个待检单元分别缩放至适于用户目检的目标比例，在目标比例下对每个待检单元所表征的结构进行外部形态检测和/或内部剖切检测，获得每个待检单元的元器件检测结果；将所有元器件检测结果输入BOM表中对应元器件的检测栏，得出待测电路板的CT检测结果。该技术方案有效解决电路板上焊点数量密集而不易检测的问题，提高了电路板CT扫描三维模型检测的准确性。

0本发明请求保护一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法，其包括以下步骤：步骤1、工业CT图像数据集的构建步骤，得到训练集、验证集和测试集；步骤2、制作标注样本；步骤3、设计基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割的网络结构；步骤4，设计损失函数：使用一种改进的基于Dice系数和二分类交叉熵的损失函数作为的新的目标函数在训练期间来进行优化；步骤5，训练模型，采用tensorflow深度学习框架进行模型训练，模型训练预先采用Adam优化器不断优化步骤4中的自定义损失函数；步骤6，后处理步骤：采用全连接条件随机场对神经网络的分割结果进一步细化处理，不断优化分割结果。本发明分割效率高、精度高而且具有一定的通用性。