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| 专利/申请号： | CN202011503521.0 | 专利名称： | 基于多模态流形学习和社交网络特征的推特摘要生成方法 |
| 申请日： | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112527964A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多模态流形学习和社交网络特征的微博摘要生成方法，包括以下步骤：获取用户的特定话题微博集，以及用户互动信息；构建文本内的关系矩阵和跨文本的关系矩阵；结合所述矩阵计算微博显著度；结合用户互动信息计算社会认同度；将微博显著度与社会认同度结合即可得到最终的微博显著度，进而选择显著度最高的若干句子成为摘要。本发明将多文档摘要中常用的流行学习方法进行改进，并将社交网络信息整合其中，其更好的利用了不同主题文档之间的句子关系特征和相同文档内的句子关系特征，同时采用最大边界相关算法(MMR)来减少冗余信息，兼顾了摘要的覆盖性和多样性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/01 | 授权 | |
| 2021/04/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202011503521.0 申请日: 2020.12.18 |
| 2021/03/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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